最近想学一学Tex，据说可以排出特别好看的排版，比word什么的好用多了，考虑到以后写论文肯定也要用，所以先在这篇文章里做个实验，以后会慢慢更新~

常见用法

博客支持$\href{https://katex.org/}{\KaTeX}$，支持的Tex用法见https://katex.org/docs/support_table.html。

下面是我留意的用法的整理，顺序比较混乱，用法也不一定保证对（对Tex的认识还比较浅薄）。

名称	关键字	示例（渲染后）	示例（代码）
加粗	\bold	$\bold{AB}$	\bold{AB}
换行	\\	$a = b \\ c = d$	a = b \\ c = d
文本（而非数学）模式	\text	$not in text mode \\ \text{in text mode}$	not in text mode \\ \text{in text mode}
下角标	_	$a_{i_j}$	a_{i_j}
上角标	^	$a^{-1}$	a^{-1}
等号对齐	{aligned}, &	$\begin{aligned} A &= B + C \\ D + E &= F \end{aligned}$	\begin{aligned} A &= B + C \\ D + E &= F \end{aligned}
公式标号	\tag	NOTE：只有在使用$$...$$的时候会被渲染	$$\tag{1.1} a = b$$
条件式	{cases}	$t = \begin{cases} a &\text{if } b \\ c & \text{if } d \end{cases}$	t = \begin{cases} a &\text{if } b \\ c & \text{if } d \end{cases}
求偏导	\partial	$\partial$	\partial
根式	\sqrt	$\sqrt{\sqrt{2}}$	\sqrt{\sqrt{2}}
分式	\frac	$\frac{\partial{y}}{\partial{x}}$	\frac{\partial{y}}{\partial{x}}
连分式	\cfrac	$\cfrac{1}{1+\cfrac{1}{\sqrt{2}}}$	\cfrac{1}{1+\cfrac{1}{\sqrt{2}}}
矩阵范式	\Vert	${\Vert\bold{A}\Vert}_2$	{\Vert\bold{A}\Vert}_2
方括号矩阵	{bmatrix}	$\bold{A} = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{bmatrix}$	\bold{A} = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{bmatrix}
括号的大小	\big, \Big, \bigg, \Bigg	$( \big( \Big( \bigg( \Bigg( \\ [ \big[ \Big[ \bigg[ \Bigg[$	( \big( \Big( \bigg( \Bigg( \\ [ \big[ \Big[ \bigg[ \Bigg[
向量的箭头	\overleftharpoon, \overrightharpoon, \overleftarrow, \overrightarrow	$\overrightharpoon{ab} + \overleftharpoon{bc} \\ \overrightarrow{AB} + \overleftarrow{BC}$	\overrightharpoon{ab} + \overleftharpoon{bc} \\ \overrightarrow{AB} + \overleftarrow{BC}
数学花体	\mathcal	$\mathcal{LF}$	mathcal{LF}
正下标	\underset	$\underset{\bold{W}, \bold{b}}{\argmin} \mathcal{L}_{obj}$	\underset{\bold{W}, \bold{b}}{\argmin} \mathcal{L}_{obj}

测试

一个方阵 $\small{\bold{A}} \in \Complex^{n \times n}$ 的逆 $\small{\bold{A}^{-1}}$ 的定义使得

$\small{\tag{\small{145}} \bold{A}\bold{A}^{-1} = \bold{A}^{-1}\bold{A} = \bold{I},}$

其中 $\small{\bold{I}}$ 是 $\small{n \times n}$ 单位矩阵。如果 $\small{\bold{A}^{-1}}$ 存在， $\small{\bold{A}}$ 被称为非奇异阵。否则， $\small{\bold{A}}$ 被称为奇异阵。