WordNet是一个由普林斯顿大学编撰的以“同义关系”为主体的一部英语词典。本文将对其组织形式、内容、特点、使用方式进行介绍。

组织形式

这里的大部分内容都参考了WordNet简介 - jcsu - 博客园这篇博客。

如上所说，WordNet是以“同义关系”进行组织的。通过查询这部词典，你可以知道和某个词的特定词义相似的其它词汇有哪些。

这里的行代表词义，列代表词形，每一个非空单元格就相当于是某个单词的特定词义。按列看，相当于是一个单词具有多个词义，即多义词；按行看，相当于是同一个词义包含多个单词，即同义词集（Synsets）。

除去同义关系，词典中还包含上下位关系的概念。例如词义“yellow(noun)”包含的下位词义包括：amber、gamboge、orange yellow、pale yellow
等，它们都是在“黄色”的基础上进行一些特化所形成的概念，而其上位词义包括“color”。

事实上，从几个初始概念开始，每个同义词集都可以向下特化，形成下位概念，直到无法特化为止，这样就形成了类似多叉树的结构，其中的每个结点都是一个同义词集，如下图所示：

注意这里存在概念有一个以上直接上位概念的现象，所以并不是严格的树结构。

除此以外，还有反义关系、部分/整体关系等，这里不再详细介绍。

特点

• 其中的词汇只包含四类：名词、动词、形容词、副词，也就是在这个世界上有实际含义的词汇；而不包括虚词（例如代词、冠词等，你无法在其中找到“the”这个单词）
• 词典中的划分最小项是单词的词义，而不是这个单词本身（词形）
• 其中的词汇只有标准型，而不包括各类变体（例如动词的现在、过去分词），但是有特定含义的另说（例如interesting和interested）
• 其中可能包括词组，例如词义“机动车”中包含两个词组：motor vehicle, automotive vehicle (a self-propelled wheeled vehicle that does not run on rails)
• 似乎有多语言的用法，见：【Python&NLP】关于WordNet，我的一些用法和思路（一）

使用方式

安装

可以通过NLTK（python的一个自然语言处理工具）获取到WordNet。
第一次使用时需要下载WordNet词典，运行：

import nltk
nltk.download()

随后会进入交互界面，先输入d下载，然后它会问你要下载何种语料库，输入wordnet即可。

调用方法

推荐两篇讲得比较好的博客：WordNet Python API （整理总结） - qq-36771895的博客 - CSDN博客和【Python&NLP】WordNet的应用 - 安立桐的博客 - CSDN博客

这里给出了一些用法的例子，更多用法可以参见nltk.corpus.reader.wordnet的文档。

引入wordnet数据集：

from nltk.corpus import wordnet

获取一个单词或词组关联的所有同义词集：

wordnet.synsets("struggling")

# Output:
# [Synset('fight.v.03'),
#  Synset('struggle.v.02'),
#  Synset('clamber.v.01'),
#  Synset('contend.v.06'),
#  Synset('struggling.s.01')]

获取某个同义词集的名字：

synset = wordnet.synsets("struggling")[0]
synset.name()
# Output:
# 'fight.v.03'

获取某个同义词集的词性：

synset = wordnet.synsets("struggling")[0]
synset.pos()

# Output:
# 'v'

获取某个同义词集的所有词条：

synset = wordnet.synsets("struggling")[0]
synset.lemmas()

# Output:
# [Lemma('fight.v.03.fight'), Lemma('fight.v.03.struggle')]

获取两个同义词集在概念树中的距离：

synset1 = wordnet.synsets("struggle")[0]
synset1.name()  # Output: 'struggle.n.01'
synset2 = wordnet.synsets("fight")[0]
synset2.name()  # Output: 'battle.n.01'
synset1.shortest_path_distance(synset2)  # Output: 6

参考

• WordNet官网
• 词典在线搜索
• WordNet简介 - jcsu - 博客园
• WordNet介绍和使用 - 计算所信息抽取小组专栏 - CSDN博客
• WordNet Python API （整理总结） - qq-36771895的博客 - CSDN博客
• 【Python&NLP】关于WordNet，我的一些用法和思路（一）
• 【Python&NLP】WordNet的应用 - 安立桐的博客 - CSDN博客
• nltk.corpus.reader package — NLTK 3.4.5 documentation