这篇文章将基于以下三篇论文，对NLP领域中应用对抗式方法解决相关问题的模型、算法做一个综述：

• Chen et al. 2017. Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
• Fu et al. 2018. Style Transfer in Text: Exploration and Evaluation. AAAI-18
• Deng et al. 2018. Adversarial Active Learning for Sequence Labeling and Generation. IJCAI-18

本文主要是针对序列型任务（即输出为一个序列的任务，例如图片描述、机器翻译、序列标注等）提出了一种基于对抗的主动学习算法框架。

最近由于实验室项目多次需要用到docker，现在算是大致了解docker了，确实是一个相当好用的工具。这里打算把docker的应用场景、基本用法做一个总结。不过因为才接触没多久，必然会有理解错误的地方。